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五险一金 | 员工福利 | 8小时工作制

首席架构师

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五险一金

员工福利

8小时工作制

北京国信宏数科技有限责任公司
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职位描述

其它兼职类

职位类别: 其它兼职类

职责描述:



1. 负责公司大数据底层框架的整体架构设计;

2. 结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划,提前发现并及时解决重大技术隐患和风险;

3.参与公司产品的设计,负责产品开发和制定产品技术路线;

4. 负责新技术的调研,跟进前沿技术,并能在团队内进行推广应用;

5. 负责完善体系和研发制度、规范建设,提高组织业务及团队协作效率、质量;

6. 负责解决重要项目中的关键架构问题和技术难题,优化整体系统性能;

7.指导研发工程师的产品开发和技术研究工作,解决各类技术疑难问题,形成良好的研发氛围,提升团队整体技术水平;



任职要求:

1. 计算机相关专业本科以上学历,8年以上工作经验,3年大数据相关经验;

2. 具备中、大型开发项目的规划、方案设计以及技术团队管理经验;

3. 具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底,负责过大数据平台或数据仓库设计;

4.对Hadoop生态圈的相关产品有深入认知,并具有相关产品的项目应用研发及管理经验

5. 算法基础扎实,熟悉常见的数据结构,深入理解分布式算法和以上提到的分布式系统;

6. 能够专注于一线软件开发工作,在开发效率、架构前瞻性、适应性、代码质量上具有远高于一般架构师甚至高级架构师的能力;

7. 对Java设计模式有深刻的理解,并且有相关的设计模式开发技巧,深入理解O2O思想及领域模型思想;

8. 喜欢折腾并深入解剖每个技术问题背后的技术原理,愿意长期自主的对某一技术领域进行深入思考与实践;

9. 较强的文档撰写能力,良好的语言表达及沟通能力;

10. 必须具有一线coding的能力;

11. 大型互联网公司从业经历者优先;

12. 有BAT等一线互联网公司经验优先;

13. 善于技术培训分享,在业界有名气、口碑者优先;

14. 对技术有强烈的兴趣和追求,愿意通过共同合作成就一番事业。


  • 年龄要求: 不限
  • 语言要求:不限

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工商信息

  • 公司名称: 北京国信宏数科技有限责任公司
  • 公司状态: 在业
  • 行业: 科技推广和应用服务业
  • 公司类型: 其他有限责任公司
  • 地址: 北京市海淀区北三环中路44号4号楼5层530
  • 企业规模: 小于50人
  • 法人代表: 高峰
  • 注册资本: 1833.33万人民币
  • 注册时间: 2016年01月14日
  • 注册号: 110108020540015
  • 统一社会信用代码: 91110108MA0034AE2U
  • 组织机构代码: MA0034AE2
  • 登记机关: 北京市工商行政管理局海淀分局
  • 注册地址: 北京市海淀区北三环中路44号4号楼5层530
  • 营业期限: 2016-01-14至2036-01-13
  • 核准日期: 2018年10月22日
  • 经营范围:
    技术推广、技术服务;基础软件服务;应用软件服务;计算机系统服务;数据处理(数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外);经济贸易咨询;销售计算机、软件及辅助设备、电子产品。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

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企业简介

北京国信宏数科技有限责任公司

  北京国信宏数科技有限责任公司
——大数据创造公共价值
Big Data For Good Governance
 
一、 公司背景
    北京国信宏数科技有限责任公司成立于2015年4月,是专注于大数据应用的专业公司,旨在利用互联网全网数据,结合政府核心业务数据源为政府部门提供及时有效的决策支持服务,同时承担着国家发改委互联网大数据分析中心的运维工作。
      自成立以来,公司全体员工齐心协力,锐意进取,始终以打造国内首屈一指的以大数据为特色的战略高端智库为发展目标,依托国家发展改革委互联网大数据分析系统,为国务院、国家发展改革委及相关业务司局、中央有关部门提供了高水平的互联网大数据分析与决策支持,并在开创性探索数据研究工作上也取得了显著成绩。
 
二、 业务范围
    公司面向政府机关大数据服务的形式和内容包括:
1.  开展大数据分析及开发利用实践工作
2.  经济和政策指标模型研究工作
3.  为发改委和中央有关部门提供大数据分析报告
4.  根据需求对国内外互联网重点渠道和信息源进行全网数据采集、保存和预处理
5.  针对互联网文本数据进行数据挖掘和数据分析,对重大事件、会议、政策和人物等对象开展互联网形势分析与研判
6.  根据不同业务部门对数据的需求进行归类绑定,并将大数据分析结果通过多种终端设备进行组合显示

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